Token价格必将走向分化？专家：高质量Token永远值钱
新京报讯（记者张建林）在刚刚落幕的2026年世界人工智能大会（WAIC）上，太初元碁多款重磅新品正式对外发布，包括新一代国产AI自研芯片、超智融合计算系统、人工智能开发者社区2.0、国产AI4S计算平台、全域大模型安全系统等。从底层算力产品到系统级平台，从开发者生态到大模型安全体系，这似乎是一套覆盖 “算力－算法－应用－安全” 全链路的国产智能计算版图，在WAIC的舞台上的完整呈现。
过去半年，AI领域恍如隔世。大模型迭代加速，Agent应用层出不穷。而在算力基础设施层面，一场深刻的逻辑似乎也在发生转变。太初元碁CEO杨晋喆表示，当前算力产业已从单卡性能比拼进入系统级竞争阶段——模型参数突破万亿级、Token工厂向GW级演进、Agent与AI4S对CPU-GPU协同提出更高要求，降低单位算力成本成为核心命题。
在大会期间举办的“大规模国产算力系统驱动AI加规模化落地”主题论坛上，中国科学院院士钱德沛指出，以大模型为代表的新一代人工智能的快速崛起出乎很多人预料，正深刻改变社会——过去几十年习惯的“用计算求解问题”的模式正在发生变化，从建立数学方程进行数值模拟，转向“AI赋能”的数据驱动模式。
钱德沛将大模型类比上世纪80年代的微机——微机让计算平民化，大模型则让人工智能平民化。“我们应该认识现在变化的这个世界，把握大变革的时机，促进计算和智能的协同，来促进整个应用的落地。”
在论坛上，中国科学院计算技术研究所研究员张云泉指出，当前算力经济面临四大瓶颈：规模与效率失衡、价格竞争失序、度量标准混乱、算力与绿色能源时空错配。他提到，破局之道在于出台算力服务价格管理办法、统一以“元/百万Token”为计价基准、试点国家级算力交易所、推进“绿色能源+智算”联营。
除了论坛上的主题报告外，一场围绕“Token经济时代思考与实践”的圆桌对话也引起不少嘉宾的关注。圆桌对话中，嘉宾们从算力基础设施、芯片硬件、模型推理与应用落地等不同视角，展开了一场关于Token如何驱动产业变革的深度讨论。
“算力的建设已经从纯粹的堆算力，变成怎么更好地利用算力。”上海人工智能实验室编译计算与国产化负责人裴芝林认为，算力单元的转换——即业界热议的“Token工厂”——正是实现这一转变的关键路径。如何把算力资源最大化地利用起来，将算力高效转换为Token，是当前产业界最关注的命题。
是石科技研发总监范洋从工程实践层面印证了这一判断。“现在市场上的推理请求量非常大，今年下半年到明年，推理将成为主市场，基本进入了卖方市场阶段。”他表示，谁能够把握住算力资源并将其高效转换为Token，以最高性价比站住市场，谁就能在这一轮竞争中占据先机。
太初元碁COO乔梁则从更长的时间维度观察了这一变化。“三到五年前，国内算力中心建设热潮中，很多人建了之后不知道干什么用。”而从去年开始，无论是推理所需的配置、存储还是网络，建设都变得“更有目标性”。“整个行业在趋于更成熟、更完备的方向发展。”他说。
“Token工厂”不仅是一个概念，更是成为牵引整个产业链协同进化的重要方向。乔梁认为，Token工厂对芯片厂商形成了明确牵引。“用户更关注Token产生的效率高不高、便不便宜。”太初致力于通过硬件侧的持续优化，降低Token的产生成本。“目前Token的成本仍然比较高，还达不到生活中用电的水平，门槛依然很高。”
从“按量计价”到“按值定价”，嘉宾们似乎都确信，Token价格必将走向分化。
“Anthropic这么贵，大家还是抢着用，因为它真的有用。”裴芝林认为，Token的价值不在于绝对价格高低，而在于“对谁有用、怎么有用”。“有些Token虽贵，却能像专家一样指出企业问题、帮助提效，物有所值；而聊天等简单场景，便宜的Token就够了。”
范洋以亲身经历印证了这一观点。“我是软件工程师，在行业里待了十年。”2024年微软发布的Copilot时，他还能放心地说“Agent不会取代程序员”，但2025年下半年Anthropic发布Claude Code后，真切感受到了威胁。“Agent在编程上的能力飞跃，让基础工程师的工作真的可能被替代；能产生实际经济价值的高质量Token，永远值钱。”
乔梁进一步指出，国内未来需要对Token建立标准和分类体系。“生产环节的Token要求效率高、即时性强，定价应与价值绑定；而通用问答或情绪陪伴类Token，则对应更低的成本区间。”他表示，Token与价值之间会形成越来越清晰的对应关系。
编辑 张牵
发布于：北京
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