算力时代，数据中心需要更强的光网络
（来源：震有科技）
7月16日，长鑫科技开启科创板申购，5800 亿发行市值说明 DRAM 是不折不扣资本市场焦点。AI 基础设施的建设空前繁荣，围绕着算力，芯片、数据、存储、传输都成为了这场产业竞赛中的一员。
算力是稀缺资源。但它不是一台机器的独角戏，而是计算、存储与网络的协作。
当算力和数据分布在不同地点，数据中心之间如何高速、稳定地交换数据？这正是 DCI——数据中心互联需要解决的问题。算力时代，数据中心需要更强的光网络。
以网强算：连接分布式算力
算力不可能无限集中。土地、电力、能耗和制冷都是限制，数据安全、容灾备份和业务体验也要求计算与存储资源分布在不同地点。
因此，大大小小分散的数据中心需要通过网络来连接彼此。“东数西算”工程启动以来，我国算力基础设施加快向集群化、区域化布局。国家发展改革委此前提出建设 1 毫秒城市算力网、5 毫秒区域算力网和 20 毫秒跨国家枢纽节点算力网。网络连接，已经成为算力布局中不可缺少的一环。
中国信通院在《算力时代全光网架构研究报告》中，将算力时代的全光网络分为三个层次：DCA负责把用户接入算力，DCN连接数据中心内部的服务器与计算节点，DCI则连接不同层级、不同规模和不同位置的数据中心。
三者分工不同。DCN关注一座数据中心内部如何高效计算，DCI解决的则是算力走出单一中心之后，如何实现跨中心的数据流动与资源协同。LightCounting 预测指出，数据中心互联带宽需求从 2023 年开始占全球相干光传输网络新增带宽需求的 50% 以上，整体年增速达到 47%。DCI 正在成为推动 400G、800G 高速光传输系统部署的重要力量。
大带宽之外，DCI 还有三道关
实现两座数据中心之间建设光纤，只是第一步。真正困难的是，当数据量不断增加、业务持续变化，网络还能不能稳定运行、灵活扩展。
首先是容量。一个常见的场景是，企业建设同城双数据中心。投用初期，两个中心之间可能只需要定时备份数据，网络压力并不大；随着核心业务迁移、数据同步由定时变为实时，再叠加云服务和 AI 应用，原有带宽很快就可能捉襟见肘。但如果在建设之初就按照几年后的峰值配置设备，又意味着大量端口和容量长期闲置。
其次是复杂。数据中心之间传输的不只有普通互联网数据，还可能包括运营商传送业务、企业生产系统和存储数据。不同业务使用的接口和协议不尽相同，客户很难为每一种业务单独建设一套网络。
距离也带来了新的变量。两座数据中心可能位于同一城区，也可能分布在不同城市。简单的点到点连接、多节点组网，以及城际和中长距离传输，对网络容量、保护方式和组网灵活性的要求并不相同。
还有管理能力。如果设备、软件和管理系统相互绑定，不同厂家设备之间难以协同，后续扩容和统一运维就会越来越复杂。
所以，AI 时代需要的 DCI，不只是更宽的传输通道，还需要保障业务的稳定，平滑的大容量升级，网络的统一管理能力等等。
震有 DCI 解决方案
震有 GTN6800-M2 开放式线路系统，为数据中心互联提供大容量、高可靠、快速部署的光传送解决方案。
GTN6800-M2 单对光纤系统容量可达25.6Tbps，支持400G×64波或 800G×32 波配置。如果把光纤看作连接数据中心的高速公路，波长就像一条条并行车道。GTN6800-M2 通过提升单条“车道”的通行能力，让一对光纤可以同时承载更大规模的数据流量。
大容量之外，系统还支持 Ethernet、OTN、FC 等多种业务接入。无论是常见的数据网络、运营商传送业务，还是数据中心存储网络，都可以根据实际需求灵活配置。
针对不同距离和网络结构，GTN6800-M2 适用于城域、城际及中长距离场景，并支持 FOADM、ROADM 等组网方式。既可以连接两座数据中心，也能够适应节点更多、结构更复杂的网络。
考虑到业务通常不会一步增长到顶，GTN6800-M2 采用模块化设计，支持按需部署和扩容。客户可以先满足当前需求，再随着业务量增加逐步提升网络容量，避免在建设初期过度配置。
开放性则解决了网络“怎么管”的问题。GTN6800-M2 采用光电分离、软硬件解耦设计，支持 NETCONF 接口、YANG 模型、动态遥测（Telemetry）及第三方管控，为不同设备接入统一管理平台提供基础。
这里的开放，不只是多提供几个接口，更重要的是减少设备、软件和管理系统之间的封闭绑定，让网络扩容和运维保留更多选择。
光网络的价值，正在重估
在同城双中心场景中，DCI 可以承载业务互联、数据同步和容灾备份；在城际及中长距离场景中，它可以连接不同城市的数据中心、云资源和存储节点；随着智算中心加快布局，DCI 也将成为连接数据与算力节点的重要基础设施。
这种变化正在重新定义光网络的价值。
算力时代，数据能否稳定、高效地流动，开始直接影响计算、存储和业务系统的协同效率。光网络的价值，也正在从“传输了多少数据”，延伸到“如何让分散的算力更好地协同”。AI 基础设施的竞争，不只是芯片性能和服务器数量的竞争。真正发挥作用的，是计算、存储与网络共同组成的完整系统。
依托在光通信领域的长期积累，震有将持续推进光传送产品在容量、组网、开放性和部署效率等方面的演进，为数据中心、智算中心及新型算力基础设施提供可靠、高效的连接能力。
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