
7月9日消息,根据路透社查阅的一份Meta内部备忘录报道称,Meta公司计划最早于今年9月开始量产其代号为“Iris”的自研AI芯片,并计划在2027年将整体AI算力翻倍至14吉瓦(GW)。
Iris芯片进展超预期
这份内部备忘录显示,Meta的数据中心AI芯片“Iris”是其自研MTIA(Meta训练与推理加速器)四代产品路线图的一部分。该芯片的测试仅用了六周时间,且未发现重大问题。对于一项启动已超过五年、此前进展并不顺利的自研计划而言,如此快速的测试进度意义重大。
Meta已根据自身需求对Iris芯片进行了定制设计,并联合博通(Broadcom) 完成设计,由台积电负责制造。Meta计划从现在起到2027年,约每6个月推出一款新的AI芯片,节奏快于行业通常一年或更长时间更新的惯例。
Meta的一位发言人向路透社确认了备忘录内容,但拒绝进一步置评。
2027年目标14吉瓦
备忘录还展示了Meta雄心勃勃的基础设施扩张蓝图:该公司计划在2026年部署约7吉瓦的AI算力基础设施,并计划在2027年将这一数字翻倍至14吉瓦。
为实现这一目标,Meta预计将在2026年投入高达1450亿美元的AI基础设施支出。这一数字在大型科技公司预计超过7000亿美元的AI总支出中占据了显著份额。
然而,这一庞大的资本支出计划也引发了市场对短期利润率压力的担忧,Meta股价在消息公布后下跌约2%。
已锁定三星、闪迪与住友电工产能
为支撑如此大规模的基础设施扩展,Meta已与多家供应商达成多项长期、多年的供应协议。备忘录显示,这些协议包括:
与三星电子(Samsung Electronics)签订内存芯片供应协议;
与闪迪(Sandisk)签订闪存产品供应协议;
与住友电工(Sumitomo Electric)签订光纤设备供应协议。
此类长期协议在当前存储芯片和光纤短缺的背景下尤为关键,已成为科技巨头保障数据中心扩张目标的必要手段。
小结:
Iris芯片的核心目标并非完全取代英伟达和AMD的GPU,而是对其进行补充,以降低Meta不断攀升的AI基础设施成本,并增强算力自主性。备忘录中提到,对于Meta这样规模的公司,部署最新一代GPU“难度极大,也让我们付出了时间成本”。
摩根士丹利分析师指出,存储和芯片价格的快速上涨已催生“芯片通胀”(chipflation)现象,成为宏观经济层面的隐忧,这一趋势对供应商有利,却对Meta等买家构成巨大压力。自研芯片Iris,正是Meta应对这一挑战、降低对昂贵外部芯片依赖的关键一步。此外,与上游供应商签订长期协议以保障供应链安全,也是其重要的配套手段。
编辑:芯智讯-林子
发布于:广东
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