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震撼！AI教母李飞飞痛批：教育的目标不是考试和分数！未来只剩两种人能活好，这个能力学校从来不教

晰数塔互联网快讯
2026-06-21 09:53

（来源：陆向谦）

作者：赵老师

最近，「AI教母」李飞飞和MasterClass CEO David Rogier坐在一起，聊了一场让我反复回看的对话。

MasterClass你可能听过——那个请世界顶级大师在线教课的平台，估值27.5亿美元。Rogier是它的创始人。李飞飞不用介绍了，斯坦福教授，刚为自己的AI公司融了10亿美金。

两个人聊到AI时代什么人能活好，不约而同说出了同一个词。

不是「学历」，不是「智商」，不是「勤奋」。

是一个90%的中国家长听都没听过的词：Agency。

翻译成中文最接近的意思是——主动性、自主行动力、自己定义要做什么并且去做成的能力。

李飞飞说：「面对一个认知能力如此强大的技术，Agency才是关键。去熟悉它，掌握它，不要害怕，不要回避。」

Rogier接着说：「我现在用的大部分工具，都是我自己搭的。」他不是技术出身，但他用AI编程工具，一个周末就把自己的生产力应用、待办清单、甚至给团队用的『Rogier风格写作助手』全做出来了。做一个App的成本，从几个月压缩到一个周末。

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这不是在秀技术，是在演示什么叫Agency——不等别人给你工具，自己造一个。

未来只剩两种人能活好

Rogier提出了一个他在MasterClass内部观察到的「杠铃效应」：

未来能活好的，只有两种人。

一种是「顶尖专家」——在某个领域做到前1%。他说了句特别透的话：「如果你是个还不错的文案，完了，任何一个会用AI的人都能写到你这个水平。但如果你是世界上最好的那一小撮，AI反而帮不了别人追上你。」

另一种是「高Agency通才」——不是哪样都精，但判断力强、行动力强，能把不同领域的东西串起来做事。

而这两种人有一个共同点：都有Agency。

专家的Agency体现在：在自己的领域里死磕到极致，主动突破边界。

通才的Agency体现在：看准了就干，不等许可，不等指令。

你再想想，我们的学校在教什么？

统一课程，统一考试，统一标准答案。老师说什么就是什么，不许质疑，不许跑偏。十二年下来，孩子最熟练的动作是「等指令」——老师布置什么做什么，考试考什么学什么。

这恰恰是Agency的反面。

从小追求的那件事，正在毁掉孩子

Rogier在对话里说了一段让我愣了很久的话。

「我们一辈子都在被训练去追求表扬。小时候追求爸妈的表扬，上学追求老师的表扬，上班追求老板的表扬。可Agency——那种不等别人认可也敢往前冲的劲儿，恰恰是对这套『追求表扬』逻辑的反叛。」

他说自己创办MasterClass的时候，所有人都告诉他这是个不可能的想法、一个坏主意。对一个从小被训练追求表扬的人来说，这太难受了。

「后来我想明白了：如果所有人都觉得你的想法好，那它大概不是个好想法。」

「现在有人跟我说某件事不可能，我反而兴奋——我就想冲那些『不可能』的事去。」

你品品：一个27.5亿美元公司的创始人，说他成功的起点，是学会「不再追求表扬」。

可我们的教育在做什么？从幼儿园起就教孩子「听话有糖吃」。考第一有奖，听老师的话有小红花。十几年下来，孩子的每一个行为都冲着「被表扬」去。

陆向谦教授说了多年的那句话：「不要去卷第一，要做你的唯一。」卷第一，本质上就是在追求那个最大的「表扬」；而做唯一，是不管别人怎么看，走自己认定的路。

8万美金的教育，正在被100美金替代

更让人心慌的，是这组数字。

Rogier说：「过去60年的研究都证明，一对一辅导是最有效的学习方式。可为什么我们还让孩子坐在几十人的教室里？只有一个原因——太贵了。」

「可AI把这件事改变了。以前花8万美金一年才能买到的大学教育，AI现在大约100美金就能提供同等质量的个性化学习。用AI学同样的东西，时间减少60%。」

他接着做了一个预判：「那些不拥抱AI的学校，10年内将不复存在。因为拥抱AI的学校里，孩子学得更快、更深、更好。两群孩子一比，差距大到不可能追上。」

李飞飞立刻补了一句特别重要的话：「教育的目标不是工具，不是闭卷或者开卷考试，不是标准化分数。教育的目标是，让每一个人成为社区和社会的有意义的贡献者，过有意义的人生。AI应该帮助实现这个目标，而不是被简化成『作弊还是不作弊』的二元讨论。」

陆向谦教授讲了很多年的话，在这里被精确地印证了：「上个世纪学数理化，这个世纪学AI。」但「学AI」不是去报个培训班、考个证——是让AI成为孩子每天使用的工具，就像上一代人用纸和笔一样自然。

AI时代的孩子如何培养？

第一，从今天起，少表扬「听话」，多鼓励「自己拿主意」。

Agency不是天生的，是被允许出来的。Rogier说得很清楚：培养Agency，核心是让孩子「敢冒险、能失败、会爬起来」。具体可以从一个小改变开始：这个周末，让孩子自己决定一件事的全部——做什么、怎么做、做砸了自己兜着。你忍住，别替他安排，别替他收拾。一次「自己扛住后果」的经历，比一百句「你真棒」都有用。

第二，帮孩子在一件着迷的事上「扎下去」，同时用AI把边界撑开。

杠铃效应告诉我们：要么做到某个领域的前1%，要么做一个能串联多个领域的高Agency通才。不管走哪条路，起点都一样——先在一件事上扎到足够深。然后用AI当杠杆，把能力边界往外撑。喜欢画画？用AI把它变成动画，再学一点叙事。喜欢编程？用AI做一个真实产品，再学一点设计。陆教授常说「从小玩真的，不去冲着考试学」，「玩真的」就是扎下去做一件有人用的东西，而不是为了证书。

第三，把AI当「私人导师」用起来，现在就开始。

8万美金压到100美金不是未来，是现在。任何一个孩子，拿起手机，打开一个AI工具，就相当于请了一个随时在线、无限耐心、能根据他的水平调整难度的一对一导师。李飞飞说了一段我特别喜欢的话：「让你生活中的年轻人牵着你的手，带你走进AI的世界。不要担心自己不懂计算机，让他们做你的向导。」这句话也可以反过来送给家长：别怕孩子比你先学会AI，让他教你，这本身就是在练他的Agency。

李飞飞在对话最后说了一段话，我觉得值得每个家长存下来：

「这是一个充满变化的时代。变化意味着失去——失去旧的习惯、失去熟悉的安稳感。但变化也意味着机会。从困惑走向机会，靠的是每一个人去学习、去拥抱、去打开自己。」

我们这代人从小被教「听话、考第一、拿表扬」，这套逻辑管用了几十年。但AI来了，规则全变了。

未来不奖励最听话的人，奖励最敢自己拿主意的人。

别再替孩子安排一切了。松开手，让他自己去碰、去试、去摔一次——那个爬起来的动作，叫Agency。