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李彦宏想压下的“Token热”，又被黄仁勋添了把火

晰数塔互联网快讯
2026-06-03 02:16

研究员｜卢杨邱慧

“从产业的角度来看，Token就是资产，已经成为获利的营收单位，因为它可以制造利润。”

6月1日，黄仁勋在GTC 台北活动上表达了这一观点。

半个月前，百度创始人李彦宏公开称，“Token 只是代表成本，并不代表收益”。两番言论形成隔空对立。

英伟达把Token做成“钞票”

“古有美猴王，今有Token王。”

今年3月，黄仁勋在英伟达年度GTC大会上首次提出“Token产业”概念。他说，未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产Token的工厂。

“Token 是新的大宗商品，生成 Token 的成本与效率，决定科技企业的营收与生死。”他说，在这个Token工厂里，你的吞吐量和Token生成速度，将直接转化为你明年的精确收入。

他还提到，随着架构升级，单位功耗可产生的Token数量持续提升。Token成本不断下降，从而显著放大整体收入空间。

中国市场同样兴起了Token热，部分厂商把Token消耗量等同于衡量AI实力的关键指标。58 同城创始人姚劲波在采访中称，Token 用得越多越好，不计成本；昆仑万维要求所有技术部门的开发方式全部转入 AI Coding 的模式。董事长方汉在采访中称：“我那个朋友一个月是（消耗）600亿（tokens），我一个月才（消耗）20多亿（tokens），很惭愧。”

这场狂欢里也有字节、阿里、小米等中国大模型头部厂商的身影，Token用量或是投入量一度成了较量的维度之一。

今年3月，阿里成立了 Token Hub 事业群，由吴泳铭带队；字节跳动称，豆包大模型日均Token用量达120万亿，年算力成本438亿元；腾讯开发者社区消息称，混元Hy3 preview的Token调用量，发布两周后超过上一代版本模型Hy2的10倍；小米则通过降价以及发放100万亿免费Token的方式，向开发者提供“补贴换市场”式的规模补贴。

然而，市场上的Agent 越多，Token 消耗越大，对于老黄来说，英伟达的芯片就不愁市场了。

在中国台北的演讲台上，他还预测，AI芯片到2027年的需求将达到至少1万亿美元。这一数值相较于他在2025年10月给出的5000亿美元销售预测，翻了一倍。

老黄解释说，这一预期的提升源于计算需求的爆炸式增长：“我相信，在过去两年里，计算需求增长了一百万倍。”

企业开始算账了

作为模型厂商，未能跟上这波“Token消耗”节奏的百度，却想按住这股热浪。

5月中旬，李彦宏在Create大会上直言“Token只代表成本，不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出”。

他提出日活智能体数（DAA）概念，并宣称要用智能体交付的价值来重新锚定AI的商业成果。

李彦宏以移动互联网时代的“日活用户数”（DAU）作类比指出，DAA关注的不再是人的点击与停留，而是智能体的活跃与产出，“未来，衡量一个平台和生态的繁荣，不该看消耗了多少Token，而要看有多少Agent 在给人类干活，并交付结果。”

而在过去的两个月里，全球科技圈内，因为激增的消耗量，Token体量的瓶颈也逐渐显现。

据报道，一家科技巨头因忘记设置员工使用Claude的许可证上限，1个月内就“烧掉”了5亿美元。Uber也称，仅2026年前4个月，公司就耗尽了全年的“Token预算”。OpenAI在3月关停Sora时，也提到算力的高成本，“入不敷出”。

中国厂商也试图调整策略来节流。比如，腾讯云开源Agent Memory技术，可降低61%的Token消耗；阿里云则将激励与“解决刚需”等高质量Token挂钩，不再单纯追求消耗的Token总量。

豆包也拟推出付费订阅模式。此前，一位接近豆包的知情人士告诉我们，推出付费版的出发点就是平衡算力支出成本。