困扰数学界80年的难题，被OpenAI轻易破解了
（来源：AI普瑞斯）
AIPress（AI普瑞斯）
5月21日消息，OpenAI的人工智能系统刚刚解决了一个困扰数学界80年的难题，其解决路径令数学家们感到震惊。
这个被称为"平面上单位距离问题"的难题，由数学家保罗·埃尔德什于1946年提出。
问题本身看似简单：在平面上放置若干个点，使尽可能多的点对之间的距离恰好为1。
80年来，所有数学家都坚信一个结论，即最优解呈现为方形网格形态，且这一构造无法被进一步改进。
OpenAI的AI系统给出了不同的答案。它发现了一整套全新的构造方法，并非方形网格，其效率明显优于传统网格方案。
更令人意外的是AI所采用的工具。它动用了代数数论中最为晦涩的理论工具，包括无限类域塔和戈罗德-沙法列维奇理论。
在此之前，几何学界与数论学界几乎互不往来，AI却将这两个长期隔绝的领域连接了起来。
菲尔兹奖得主蒂莫西·高尔斯在审稿报告中写道，如果这篇论文出自人类之手，他会直接建议《数学年刊》予以接收。
数论专家阿鲁尔·尚卡尔评价，AI不再仅仅是一个助手，它产生了原创性的天才灵感，并将其完整执行到了终点。
AI系统生成的125页思维推理链已经公开，并经过人类数学家的验证，证明这并非炒作或噱头。
人类验证模型的回答成功率
回顾此前，AI在数学领域的角色一直十分明确：协助验证、帮助计算、搜索已知模式。但这一次情况不同。AI独立想出了一条路径，而人类在过去80年里一直认为这条路径过于冷门、过于反直觉、不值得投入精力。AI却坚持走了下去，并且成功了。
这引发了一个更深层的思考：人类曾认定不可行、从未尝试的路径中，究竟还有多少其实是可行的？
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