DeepSeek V4开源会不会让美国用英伟达芯片跑出最强算力压制中国AI
DeepSeek开源是不是办了件错事？美国用算力优势可以轻易超越中国，开源精神又有什么用？DeepSeek是不是办了件错事？美国用算力封锁中国，好不容易中国科学家找到应对的办法，结果这些天真的中国人马上对美国开源。这不意味着进步，而是让美国人用新方法不断强化他们的算力魔鬼，使用英伟达最尖端芯片的AI魔鬼，可以在现有算力下，提高十倍效率，然后在更高的维度上压制中国AI发展。开源精神又有什么用？
AI大模型圈子，开源已经成为大家的惯性了，虽然开源是免费的，但如果要搭建部署是需要一定的技术的，但如果你要部署一个大模型，你自己没有跑AI的服务器（包含专业芯片），那么官方也有API接口，作为产品或者平台你也可以通过API接入。
一个大模型公司的开源精神其实是有利于自己的大模型版本迭代的，也是有利于提升自己的能力的。开源其实就是开辟了一种新的方式，让平台或者技术爱好者通过免费的方式部署自己的AI，那么对于deepseek这样的模型来说，开源就是更快增加自己的模型的使用数量，API使用数量的活广告！
如果你要自己搭建，基于deepseek V4系列训练，官方也给你提供了参考模版，官方采用了华为昇腾芯片，达到了算力和成本的最优解，可以比其他的大模型更加有竞争力，有很多企业想要实现降本增效，那么就可以参考官方搭建的体系，那也能跑出好的结果！
如果自己没有能力搭建就调用自己的API，很明显这次deepseek再次火热了。但我们也看到小米、腾讯、阿里也在迭代自己的模型，也取得了很不错的成绩，也有很多模型也开源了，本质来说这就是开始抢市场了，大模型之间也在通过自己的优势和擅长的能力去抢占客户时间。
放心美国方面如果用，对于deepseek来说没有影响？反而对于美国自己的大模型是有影响的，因为抢走了他们大模型公司的用户。毕竟选择是自由的，只要有利于自己就行。很明显deepseek V4无论是AI搭建方还是使用方，都是很乐意的，因为他每一代模型热度都挺高的，肯定能抢走很多的客户或者用户的。
基于两条腿走路，免费开源版本就是给那些有技术底子、喜欢自己捣鼓的人准备的，一切得靠自己。而付费的API服务，本质上买的就是省心和稳定，官方团队帮你把环境搭好、运维做好，你直接拿来用就行。总比一些非开源的AI大模型要好好很多，因为他们调用成本也好，还是希望自己部署的难度就非常大了，那么在整整方面就少了50%的热度了。
DeepSeek开源不是错，反而是聪明人用“借力打力”的法子破局。美国有算力优势，但中国有算法创新和工程落地的狠劲。开源让全球开发者帮着打磨模型，反过来倒逼自己更快迭代；用昇腾芯片的部署方案，更是给企业铺了条“不用英伟达也能跑大模型”的路。你看，免费版吸引技术党，付费API赚省心钱，两条腿跑得比单脚跳稳多了。真要担心美国占便宜？与其捂着怕人学，不如让他们用着我们的模型，慢慢习惯依赖——毕竟用户用顺了手，下次换别的可就难了。开源不是送蛋糕，是撒种子，谁能让更多人用自己的技术，谁才是真赢家。对此大家是怎么看的，欢迎关注我“创业者李孟”和我一起交流！
发布于：陕西
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