政策密集加码！算电协同风口下，能源行业新红利怎么抓？
21世纪经济报道记者雷晨 北京报道
近期，人工智能与能源领域政策密集落地。
一方面，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确提出促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，到2027年初步构建支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系，到2030年人工智能与能源双向赋能取得明显成效。
另一方面，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，首次从智能体规范应用与创新发展的角度，明确提出发展电力调度、用电监测、电网维护等智能体，提升电力资源使用效率。
在“人工智能+能源”“智能体+能源”“算电协同”三条政策主线交汇之下，智慧能源行业正在从传统售电服务，走向“能源运营+数据智能+绿色算力+智能体执行”的新阶段。围绕行业趋势、政策机遇，记者近期专访了天娱数科副总经理、智慧能源事业部总经理肖穆楠。
政策加持，算电协同为何成了必争之地？
《21世纪》：怎么看这次《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》和《智能体规范应用与创新发展实施意见》对能源行业的影响？
肖穆楠：这两份政策放在一起看，释放了一个非常清晰的信号：能源不再只是人工智能发展的“后台成本”，而正在成为智能经济的战略底座；人工智能也不再只是能源行业的辅助工具，而会逐步进入能源系统的调度、交易、运维和服务环节。
《行动方案》讲的是“能源与人工智能双向赋能”，也就是一方面用绿色、安全、经济的能源支撑算力发展，另一方面用人工智能提升能源系统效率。《实施意见》则进一步把智能体这个新形态落到了具体场景，特别是在能源资源部分明确提出发展电力调度、用电监测、电网维护等智能体。对行业来说，这意味着能源智能化已经从“看得见数据”进入“能辅助决策、能自动执行、能持续优化”的阶段。
过去售电企业更多比拼资源、渠道和价格，现在要比拼的是模型能力、负荷理解能力、电价预测能力、绿电配置能力，以及把这些能力嵌入业务流程的智能体能力。简单讲，未来的能源服务不是“交易好一度电”，而是“管理好一条用能曲线”。
《21世纪》：为什么说AI售电和算电协同会成为智慧能源的重要方向？
肖穆楠：售电行业正在发生根本变化。新能源高比例接入、电力现货市场扩容、绿电绿证交易发展，使电力交易越来越复杂。过去相对稳定的电价和用电曲线，正在变成一个动态系统。企业客户关心的不只是电价便宜不便宜，还包括用电是否稳定、绿电比例够不够、未来算力负荷能不能匹配。
以AI售电为代表的智慧能源行业，正在由传统售电服务向“能源运营+数据智能+算电协同”综合服务演进。2025年全国电力市场交易电量达到6.64万亿千瓦时，占全社会用电量比重达到64.0%；绿电交易电量达到3285亿千瓦时，同比增长38.3%。这说明电力市场化和绿色化的基础已经形成，售电公司不能再只是“电量搬运工”，而要升级为“智慧能源运营商”。
算电协同是更高阶的竞争。大模型训练、推理服务、智能体应用都会带来持续增长的算力需求，而算力背后就是电力。未来数据中心、智算中心、算力园区既是算力基础设施，也是新型高耗能客户。谁能帮助这些客户做好负荷预测、电价响应、绿电配置和算力负载调度，谁就可能在下一轮能源服务竞争中占据主动。
智能体上场，能源服务不再只是“卖电”
《21世纪》：天娱数科在智慧能源板块已经做了哪些布局？
肖穆楠：我们主要围绕“AI售电+绿电交易+算电协同”做系统布局。公司以自研天星大模型为技术底座，正在打通“基础模型—行业模型—智能体—业务平台”的能力链条，在智能营销、智慧能源、空间智能等领域推动AI落地。
在智慧能源板块，我们开发了智慧能源大模型，依托电力交易数据、用户负荷数据、电价数据、绿电交易相关数据，并结合电力市场规则和真实业务场景进行训练、调优和适配。基于这个模型，公司构建了“用购协同”智能化决策体系，形成负荷预测、电价策略、偏差控制等核心能力，并逐步向交易策略生成、综合用能分析、绿电配置优化等环节延伸。
目前，公司智慧能源业务已经进入规模化拓展阶段。根据年报披露情况，公司已取得辽宁、吉林、黑龙江、陕西、海南等地业务资质，并将逐步构建覆盖全国的智慧能源服务网络。2025年累计签约用户357家，签约电量7.53亿千瓦时；截至2026年4月，签约用户突破500家，签约电量超过8亿千瓦时。客户结构方面，我们已经服务工业制造、生物医药、仓储物流、商业综合体等多个领域客户，未来还会重点向数据中心、智算中心等客户群体进行拓展。
《21世纪》：智能体政策特别提到电力调度、用电监测、电网维护等能源场景。你怎么理解能源智能体？
肖穆楠：智能体和普通AI工具最大的区别，是它不只是回答问题，而是能够在授权范围内感知、记忆、决策、交互和执行。《实施意见》对智能体的定义也强调了这些能力，同时提出要明确决策权限，确保智能体执行操作不得超出用户授权范围。这个要求对能源行业尤其重要，因为能源系统关系安全和稳定运行，智能体必须“能干活”，但更要“守规矩”。
在我们看来，能源智能体至少有三类应用。第一类是交易智能体，帮助售电业务人员进行负荷预测、电价分析、交易策略生成和偏差预警；第二类是用能智能体，帮助企业客户进行用电监测、能耗分析、节能建议和绿电配置；第三类是算电协同智能体，面向数据中心、智算中心、算力园区等，根据电价、绿电、算力负载和任务优先级，辅助优化用能和算力调度。
这和《行动方案》提出的能源高价值场景也吻合。政策专栏里提到的能源新业态多元融合创新，包括算电协同智能优化运营决策、虚拟电厂与分布式资源协同优化调度决策、新型储能系统运行优化与安全风险预警等方向，都是未来能源智能体可以落地的重点场景。
《21世纪》：你如何展望智慧能源行业未来的发展潜力？
肖穆楠：未来三到五年，智慧能源行业会出现一次明显分化。第一类企业仍然停留在传统购售电服务；第二类企业会发展成综合能源服务商；第三类企业则会进一步成为智能经济时代的能源运营平台。我们的目标就是向第三类演进。
具体来说，我们会持续推进三个方向：一是AI售电，把负荷预测、电价策略、偏差控制等能力做深做实；二是绿色用能服务，围绕绿电交易、绿证、绿色算力等需求，为客户提供综合解决方案；三是算电协同，面向数据中心、智算中心、算力园区、储能电站等新型客户，探索电力、算力、储能、需求响应之间的协同优化。
发布于：广东
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