2026年4月,英伟达CEO黄仁勋的身影频繁出现在全球各大权力中心。
从达沃斯论坛到GTC大会,他反复向世界传递一个核心观点:AI不仅是技术革命,更是人类历史上最大规模的基础设施建设工程。
然而,4月15日与硅谷播客主持人Dwarkesh Patel的一场长谈,撕开了黄仁勋掌控节奏的表象。
在近两个小时的交锋中,黄仁勋不仅公开叫板谷歌的TPU,承认自己曾犯下严重的战略失误,还提出token分等级的观点,并对出口管制发出了前所未有的激烈反驳。
在这场没有剧本的对话中,黄仁勋不仅是在捍卫英伟达的市值,更是在拼命守护公司作为全球算力咽喉的统治地位。

重新定义英伟达:电子进去,token出来
很多人担心,如果以后AI软件变得像水和电一样普通且廉价,英伟达的芯片是否也会变得不再重要。黄仁勋用一个极简的模型回击了这种质疑:英伟达的工作就是“输入电子,输出token”。
这里的“电子”指的是最原始的电力能源,也是驱动计算机运行的基础能量。 所谓token,可以理解为AI生成的语言片段或逻辑单位。
他认为,让AI生成的每一个字、每一个逻辑都更有价值,这背后的工艺极其复杂,很难被轻易取代。
为了稳固这个地位,英伟达的策略是“做尽可能多的必要之事,同时做尽可能少的事”。凡是不需要亲力亲为的环节,全部交给生态伙伴,而自己则死磕最难的技术核心。
这种策略让英伟达在供应链上拥有了绝对的话语权。目前英伟达的采购承诺已接近1000亿美元,未来甚至可能突破一万亿。
黄仁勋直言,合作伙伴之所以愿意为他投资建厂,是因为英伟达拥有将这些产能转化为全球需求的绝对实力。
有趣的是,黄仁勋指出算力扩张真正的瓶颈并不是芯片制造。他认为半导体的技术难题都能在两三年内解决,但最难的瓶颈其实是基础建设中的“水管工和电工”。他甚至提议明年邀请水管工参加英伟达的GTC大会。
此外,比起硬件,他更担心能源政策,因为没有充足的电力,再先进的算力工厂也无法运转。
抨击定制芯片:若非Anthropic,TPU增长为0
在谈到竞争对手的定制芯片(ASIC)时,黄仁勋表现得极具攻击性。他直接点名谷歌的TPU和亚马逊的Trainium,并公开叫板对方来跑性能测试。他嘲讽道,对手宣称的40%成本优势完全站不住脚。
他进一步揭露了对手的商业困境。黄仁勋认为,这些专用芯片虽然在某些固定计算上很快,但缺乏灵活性,跟不上AI算法每年几十倍的变动。更关键的是,他认为市场上根本不存在大量的定制芯片机会。他直言不讳地表示,如果没有Anthropic这个大客户在硬撑,TPU和Trainium的增长其实是零。
不过,黄仁勋也罕见地进行了自我反省。他承认自己曾错失投资OpenAI和Anthropic的最佳窗口。原因是当时他低估了这些模型实验室对巨额算力投资的饥渴程度。
他直言这是他的错判,当时他以为这些实验室可以靠风险投资活下来,但现实是他们必须寻找像大厂那样的巨额支持。他强调,同样的错误他绝不会再犯。
肯定中国市场:对出口管制的反驳
在对华出口管制问题上,黄仁勋的情绪最为激烈。
他多次打断主持人,直斥将AI类比为核武器是“疯狂的”。他认为中国拥有全球60%以上的芯片制造能力和庞大的AI研究人才库,试图限制中国获得芯片的想法是完全不切实际的。
他向政策制定者发出了严厉警告。黄仁勋指出,限制政策反而迫使中国加速发展本土芯片产业,推动整个AI生态转向内部架构。
他担心的噩梦是:如果未来全球AI模型都针对非美国硬件进行优化,美国将彻底失去技术领导力。
黄仁勋坚信,竞争才是领先的保证。中国目前是全球最大的开源模型贡献者之一,这些成果目前大多运行在英伟达的技术架构上。如果因为恐惧而主动放弃这个巨大的市场,不仅伤害美国企业的利润,更会让美国失去定义全球技术标准的机会。
收购Groq的底层逻辑:token要分等级
在对话的最后,黄仁勋解释了英伟达收购Groq深层的商业考虑。
此前,英伟达在模拟器里测试过各种奇特的芯片架构,发现都没有现有的架构好用。但收购Groq是因为市场需求发生了变化:token开始分等级了。
所谓“分等级”,是指不同的客户对AI响应速度的需求不同。黄仁勋举例说,对于需要极高效率的软件工程师,如果AI生成的回复能快上一秒,他们就愿意支付更高的价格。
Groq的技术虽然总产量不高,但胜在响应速度极快。英伟达以此进军“高端token”市场,让服务根据响应速度形成不同的价格分层。
整场长谈揭示了一个事实:黄仁勋与台积电合作30年甚至不需要法律合同,这种基于信任的生态系统才是他的底气。他所做的每一项决策,无论是公开叫板对手,还是在管制风波中据理力争,目的都只有一个:
确保全球从电子转化为智慧token的每一条路,都要通过英伟达。
文章信息来源:Jensen Huang – Will Nvidia’s moat persist?Dwarkesh Patel,YouTube
发布于:黑龙江
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网址: 黄仁勋公开叫板谷歌、亚马逊,芯片业务全靠Anthropic养活? http://m.xishuta.cn/newsview148938.html