晚点独家丨DeepSeek 95 后研究员郭达雅近亿元年薪入职字节
中国 AI 领域又一位拿下 “亿元” 级别年薪的技术核心。
文丨陈佳惠
编辑丨赵磊
我们了解到，前 DeepSeek 研究员郭达雅已经加入字节跳动负责大模型研发的组织 Seed，是 agent 负责人之一，职级为 L8。多位知情人士告诉我们，郭达雅入职 Seed 薪资总包很高，接近国内顶级 AI 人才的水平，类似腾讯姚顺雨，但需要满足一定条件才能拿全。
不同于姚顺雨临危受命、统揽全局，郭达雅作为 Seed agent 的负责人之一便获得了同等级别的待遇，这说明大厂抢人愈加激烈，以及 agent 竞争的火热程度。据我们了解，阿里、腾讯、字节都先后接触了郭达雅，阿里甚至给出了 post-train 负责人的职位，但郭达雅最后选择了字节。
郭达雅是代码智能（Code Intelligence）与大模型推理方向的顶尖人才。2023 年，中山大学博士毕业后，郭达雅加入 DeepSeek，深度参与了 DeepSeek 代码与推理方向的研究。他是 DeepSeek V3、R1，以及 Coder、Math 等一系列模型的核心贡献者。
郭达雅和团队在 DeepSeek-Math 中提出的 GRPO（群体相对策略优化）算法，在后续演化过程中让模型可以在受限的算力下自发突破瓶颈，降低训练资源需求，能让模型在判断问题的时候提升速度和准确性，节省内存占用。后来，GRPO 也被应用到 DeepSeek R1 的训练中。
郭达雅在去年 10 月就计划离职，其中一个原因是他很看好 agent 方向，但当时在 DeepSeek 内部 agent 的优先级不高。他最终选择入职字节，主要是因为研究方向上的契合。
郭达雅入职 Seed 后的薪资总包由现金、字节期权和大模型激励豆包股组成。今年年初，豆包股价格上涨约 30%，但估值仍显著偏低。据了解，保守估计，假设豆包股价格持续增长，四年后豆包股归属完毕，郭达雅加盟字节的总收益可能高达数亿元，平均每年的收益近亿元。
我们了解到，此前有 Seed 其他部门负责人在面试时，曾提到 “我们要做世界第一梯队的模型，集团给的支持很足”，来吸引人才。伴随郭达雅的加入，Seed 内部正启动针对 agent 和 Coding 的组织整合。
某种程度上，agent 的本质就是代码理解、代码生成、程序综合，因此，大模型的代码能力直接决定着 agent 能做多少事情。加入字节后，郭达雅的能力与字节目前的需求高度匹配。据了解，字节非常看重 AI agent 方向，下一代模型的重点就是 agent 能力的优化，因此希望郭达雅来做 agent 相关的事情。
2025 年年底至今，中国大厂 AI 基模团队 Code 团队都较为动荡。 字节 Seed Code 负责人沈开转岗；我们此前报道阿里 Qwen Code 负责人惠彬原离职。如今 DeepSeek-Coder 第一作者郭达雅离职加入 Seed，表明了一种信号——中国头部公司正在加大投入，急于拿下 AI Coding 和 agent 的竞争。
在海外，Coding 是 Anthropic 和 OpenAI 竞争最激烈的主战场，形成了 Opus 4.6 vs GPT-5.4 两个模型，和 Claude Code vs Codex 两个产品的对阵。
竞争的结果体现在商业化收入上，Claude Code 展现出了惊人的吸金能力。2025 年 5 月才正式上线，2026 年 2 月其年度经常性收入（ARR）就已达到 25 亿美元，不到一年就超越了 Cursor 花两年多才达到的收入规模（同期刚破 20 亿美元）。Claude Code 的增长比 Salesforce、Slack 等软件企业早期增速都快，证明 AI 编程是目前最有效的变现方式。
Claude Code 不只是一款赚钱的产品——它也是 Anthropic 在公司层面实现 " 弯道超车 " 的关键。2025 年底，Anthropic 全年收入才 90 亿美元，同期 OpenAI 已经 214 亿美元，差距超过一倍。但仅仅四个月后，Anthropic 的 ARR 暴涨到 300 亿美元——翻了三倍多，一举超过 OpenAI 在 2 月份披露的 250 亿 ARR。双方的商业化已经处于同一水平。
对大模型来说，Coding 是支撑复杂 agent 应用的重要基础。更大的趋势是，从 2025 年下半年开始，出色的 Coding agent 爆发出巨大潜力，不再局限于服务编程群体，而是激发出广大普通用户的编程需求。年初至今爆火的 OpenClaw 小龙虾也是 Coding 应用的新形态，尤其在中国市场，再次验证了这个趋势。
在中国公司中，一批大模型创业公司相比大厂在 Coding 的投入上更早、更灵敏。比如智谱在 2025 年初就确定要以 Coding 为重点优化的方向。2025 年 7 月，Kimi K2 发布并开源，把 Coding + Agent 立为模型主轴，并在此后数个版本中持续迭代 Coding 能力。
2026 年初，创业公司的相对优势显现。月之暗面的 Kimi K2.5、智谱 GLM-5，以及 MiniMax M2.5 都继续强化 Coding 能力。在 OpenClaw 带来算力需求的暴涨后，这几家公司先一步吃到了红利。智谱从发布 GLM-5 后已连续三次涨价，尽管如此，“市场依然呈现出供不应求的情况，调用量增长 400%。” 智谱 CEO 张鹏在业绩说明会上表示。月之暗面旗下 K2.5 大模型发布不到一个月，近 20 天累计收入超过 2025 年全年总额。
大公司这边，尽管字节、阿里在 2025 年底均相继迭代了自家的 Coding 模型，但接近相关团队的员工表示，“去年几乎每次训 Code 模型，上面都说是最后一次了。” 这意味着，当时即便是头部大厂，在该方向上的投入也有限。
2026 年 1 月底，字节跳动 CEO 梁汝波在全员会上表示，2026 年，字节勇攀高峰的重中之重是 AI 模型能力要做到行业前列，并通过助手整合好已有的产品服务，整体攀上新的高度。为此，字节会继续加大对人才的投入，让薪酬和激励在全球各个市场都领先于头部水平。
“天价” 引进郭达雅，也体现了字节跳动继续追赶全球模型第一梯队，并保持国内领先的决心。可以预见的是，中国 Coding 和 agent 市场的竞争将愈加激烈。
题图来源：《点球成金》
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