链主引领智造升级，大咖共话江苏硬核产业的向“新”力
4月12日，在常州举行的“经济大省挑大梁”破圈传播网络主题沙龙活动现场，围绕“链主经济与具身智能”这一核心议题，来自整车制造、科研机构、产业研究及核心零部件企业的嘉宾展开深度对话，共同解码江苏如何以硬核技术打底、以链主生态聚力、以智能转型提速，让新能源产业链持续走强、持续出圈。
徐勉：将未来工厂打造成具身智能产品
作为新能源整车制造的链主企业，理想汽车正用具身智能重新定义汽车工厂。理想汽车制造工程负责人徐勉在分享中表示，未来工厂本身就是一款具身智能产品，具备完整的感知、决策、执行能力。他透露，理想汽车工厂内已布局超10万个感知点位，每天可采集1.3TB生产数据，依托自研的连山工艺预警系统，实现对26个关键工艺、5万多个控制点的实时监控。
“传统车企产能爬坡需要6个月，我们现在只需要1个月，这就是理想汽车能够‘上市即上量、上量即高质量’的秘密所在。”徐勉坦言，具身智能机器人正逐步走进生产场景，与传统自动化设备协同作业，将推动汽车制造进入全新的人机协同时代。
而作为链主企业，理想汽车的价值不止于自身发展，更在于带动整个产业链共同升级。徐勉以与汇川联合动力的长期合作为例，分享了链主赋能的实践路径。双方从行业新兵携手成长，通过技术联合攻坚、质量体系共享、产线协同攻坚，不仅让合作伙伴跻身国内电驱行业头部，更快速实现产能突破。“我们不是单向输出标准和要求，而是把智能制造的技术、经验带到合作伙伴的产线上，一起把产业蛋糕做大。”在他看来，链主的核心使命，就是用技术创新为产业链创造新价值，带动本土供应链向智能化、高精度方向加速转型。
郭宏博：让机器像人一样在真实场景中学习
AI技术的深度融入，为具身智能与产业落地搭建了关键桥梁。通用决策智能研究所执行所长郭宏博提到，当前企业最迫切的现实需求，是把行业专家多年积累的经验，转化为可自主学习、自主决策的AI系统，而非仅依赖静态数据。研究所摒弃传统技术落地模式，用快速可演示的demo让企业直观看到效果，实现技术成果快速产业化。而该所与理想汽车联合发布的“软硬协同设计定律”，更是跨界合作的典型成果。
“双方理念高度一致，都认为未来智能不是简单拟合数据，而是像人一样在真实场景中持续学习、实时决策。”郭宏博表示，这一共鸣让车载AI与汽车芯片架构的跨界探索一拍即合，也为下一代智能汽车发展指明方向。
黄狮虎：用精密制造锻造具身智能的“钢铁躯体”
从全国产业格局来看，江苏发展链主经济与具身智能拥有独特的先天优势。智谷趋势总编辑黄狮虎认为，具身智能的竞争最终拼的不仅是“大脑有多聪明”，更是运动控制精度。
“江苏在减速器、伺服电机、丝杠等关键运动零部件上，拥有全国最完整的自主配套能力。”他指出，这是江苏几十年积累下来的家底，“是靠着一步一步下苦工、干苦活积累下来的，很多省份无法替代”。
黄狮虎认为，江苏正跳出只培育整机链主的传统思路，让掌握核心技术的零部件企业成为链主，依托超过10万亿工业产值的高密度制造业场景，走出一条“能力最强”的差异化路线。他判断，未来产业链价值重心将从中间制造向研发、服务两端迁移，数据资产会成为链主企业的核心护城河，产业集群也将从物理扎堆转向智能协同。“未来的竞争不再是城市之间的比拼，而是智能生态之间的较量。”
杨燕敏：以“极致场景”淬炼核心零部件竞争力
宏大的产业版图，离不开无数“隐形冠军”的坚实支撑。常州容天乐东方轴承董事长杨燕敏，以赛车级轴承研发的经历，讲述了中小企业的升级之路。为满足赛车超高转速、超高清洁度的要求，企业攻克多项技术难关，将产品清洁度提升至普通轴承的2倍以上。
“赛道极致场景打磨出的技术能力，成功反哺到新能源汽车轴承的研发生产中。”杨燕敏表示，作为核心零部件企业，唯有坚守“专、精、特、新”发展路线，持续深耕技术、严控质量，才能在新能源产业链中保持不可替代的议价能力与核心竞争力。
廖雅琴：用故事温度消解技术的冰冷
硬核的技术突破与产业升级，同样需要柔软的传播力量来触达公众。
远川研究所总监廖雅琴提出，越是复杂的产业，越需要用“人的逻辑”和“故事的温度”来消解“技术的冰冷” 。她建议媒体在报道时采用类比降维、大历史叙事以及具体的场景，来替代枯燥抽象的数据堆砌。
“不能只堆砌产业规模、技术参数这类冰冷数据，而是要把专业术语转化为生活常识，用具体场景替代抽象概念。”在她看来，江苏新能源产业要实现从“量变”到“质变”的跨越，传播就要从“行业内卷”走向“跨圈共振”。
廖雅琴特别提到了常州的成功实践：将国际新能源博览会与本土“苏超”联赛深度融合，打造出“双IP”联名破圈的传播范式。“通过讲好产城融合的故事和企业家的奋斗历程，江苏的产业集群正从单纯的生产基地，蜕变为有温度、有记忆点的城市IP。”
张春艳 张洁茹
发布于：江苏
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