一张照片就能复刻你的声音和样貌,几分钟做出过去几天的特效镜头。不知道你最近有没有关注新闻️,最近爆火的AI视频模型,正在彻底改写整个视频行业。
有人兴奋,有人恐慌,有人已经开始担心——我们真的准备好了吗?AI浪潮席卷而来,这一次,直接瞄准了影视视频行业。
近日,影视飓风发布的一则视频,让字节跳动Seedance 2.0 AI视频生成模型彻底出圈。这款新发布的AI模型,凭借颠覆性的技术能力,让所有人意识到:传统影视制作流程,距离被AI重构,已经不远了,而这份技术突破的背后,既有惊喜,更藏着让人不寒而栗的“恐怖”。

Seedance 2.0的技术突破,堪称跨时代。
它实现了多模态的极致受控,能接受图像、视频等12类参考文件输入,一举攻克了大范围摄像机运动、分镜切换、音画匹配三大影视行业核心痛点。AI生成的分镜自带导演意图,音画同步自然流畅,更将AI视频生成的良品率提升至90%以上,让AI视频制作从“手作工坊”正式迈向“工业化流水线”阶段。
更让人惊叹的是它的实操能力:仅凭一张建筑正面照,就能精准还原建筑背面构造,还能完成流畅的环绕运镜;仅靠一张人脸照片,就能生成与本人音色、语气高度相似的语音,甚至能轻松跨博主模拟声音。而正如Tim所说,该模型疑似大量训练了影视飓风的视频素材,而相关的版权授权,却从未被明确告知,这也为技术的应用埋下了第一个隐患。
其实,技术的飞速迭代,早已在影视行业留下印记。
2022—2023年,手工制作一个列车飞天的特效镜头,需要几十甚至上百小时;到了2025年,AI几分钟就能做出同等高质量的效果;而如今Seedance 2.0的出现,更是让这份效率实现了再升级。
这份升级,对于影视行业而言,不是小修小补的革新,而是一场席卷一切的“海啸”。影视飓风直言,传统影视制作中的堪景、拍摄、剪辑等核心流程,都将被彻底重构,剪辑师等基础岗位的工作流,正面临被替代的巨大风险,传统影视流程的颠覆,已经进入倒计时。
但比行业颠覆更让人“恐怖”的,我想是技术背后的社会风险。当个人的图像、声音数据,悄无声息进入AI的训练数据集,当AI能近乎完美地模拟一个人的样貌、声音、语气,深度伪造的门槛被无限降低。彼时,虚假信息的传播将变得轻而易举,身份盗用的风险大幅提升,即便是朝夕相处的家人,也可能无法分辨眼前的内容是真实还是伪造,这会引发一系列的社会问题,冲击人与人之间的基本信任。
当然,目前的Seedance 2.0,还不算真正改变行业的AI,但所有人都清楚,下一代版本,极有可能实现这一目标。它带来的,不仅是视频制作效率的飞跃,更是整个影视行业生态的重构,让无数创作者开始直面一个问题:在AI时代,创作者的核心价值究竟是什么?
而这款模型的出圈,也让相关讨论不再局限于影视行业内部。A股AI应用板块应声大涨,影视行业开始严肃思考AI带来的冲击,而AI视频技术的发展,也正式上升到社会信任与安全伦理的公共议题层面。
AI的发展是大势所趋,它能成为创作者的利器,推动行业向前发展,但如何划定技术的应用边界,如何保护个人的数据隐私与版权,如何规避深度伪造带来的社会风险,才是当下更需要被认真探讨的问题。
毕竟,技术的价值,从来都在于用之有度,唯有守住伦理与规则的底线,AI才能真正成为行业发展的助力,而非一场让人惶恐的“风暴”。
当汽车出现时,那些马车夫通常有两种选择:一是被淘汰;二是学会开汽车。但是问题来了,现在有无人驾驶Ai了,马车夫真的已经彻底不需要了。还是说马车夫可以去学习怎么研发无人驾驶Ai呢?
来聊聊吧你觉得AI视频会取代摄影师、剪辑师吗?你更期待它的效率,还是担心隐私与造假风险?欢迎在留言区说说你的看法~
来源:柚见星月
发布于:上海
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